Quotenkunde
Kurzes Glossar zu den Begriffen, die das Quotenboard verwendet. Datenbasiert, ohne Wettempfehlung.
Beispiel mit konkreten Werten — so kommt eine Markierung auf eine echte Zeile zustande.
Der Faktor, den ein Bookmaker pro Euro Einsatz auszahlt, wenn das Ereignis eintritt — inklusive Einsatz. Eine Quote von 2.50 bedeutet: 1 Euro Einsatz → 2.50 Euro Auszahlung (1.50 Euro Gewinn).
ValueKick zeigt überall Decimal-Quoten (auch „europäische Quoten“ genannt), nie Fractional oder American Odds.
Die Wahrscheinlichkeit, die eine Quote rechnerisch ausdrückt: `p = 1 / Quote`.
Diese rohe implizite Wahrscheinlichkeit enthält noch die Bookmaker-Marge — die Summe aller drei impliziten 1X2-Wahrscheinlichkeiten ist daher in der Regel größer als 100 %.
Beispiel: Heim 2.00, Unentschieden 3.50, Auswärts 4.00 → 50 % + 28,6 % + 25 % = 103,6 %. Die 3,6 % über 100 % sind die Marge des Bookmakers.
Der Aufschlag, den ein Bookmaker in seine Quoten einrechnet. Erkennbar daran, dass die implizite Wahrscheinlichkeit aller Outcomes zusammen > 100 % ergibt.
Eine Marge von 5–8 % ist bei Top-Ligen üblich. Scharfanbieter liegen oft bei 2–3 %, Standardanbieter eher bei 6–10 %. Je höher die Marge, desto schlechter der Preis — das gilt unabhängig davon, wie das Spiel ausgeht.
Der mittlere Wert aller Buchmacher-Quoten für dieselbe Auswahl. Sortiere die Quoten der Größe nach; der Median ist die in der Mitte.
ValueKick nutzt den Median und nicht den Durchschnitt: Ein einzelnes Buch, das weit danebenliegt, verschiebt den Durchschnitt — den Median nicht. Der Median ist der Konsens, gegen den ValueKick alles Weitere misst. Er ist ausdrücklich **nicht** ein „richtiger“ Preis, sondern nur der, auf den sich die Mehrheit der Bücher geeinigt hat.
Beispiel: Fünf Bücher notieren 3.10 / 3.15 / 3.20 / 3.25 / 4.00 → Median 3.20. Der Durchschnitt läge bei 3.34, verzogen vom Ausreißer.
Wie weit der Median einer Auswahl in den letzten 12 Stunden gewandert ist.
Bewegung heißt: Der Markt hat seine Meinung geändert. Warum, sagt ValueKick nicht — Aufstellungen, Verletzungen, Wettvolumen und schlichte Korrekturen sehen von außen gleich aus. Die Richtung ist eine Tatsache; ihr Grund ist eine Vermutung.
Wie weit die Bücher bei derselben Auswahl auseinanderliegen. Gemessen als Abstand zwischen dem oberen und dem unteren Viertel der Quoten (IQR).
Große Streuung heißt: Die Bücher sind sich uneinig. Das ist eine Aussage über den Markt, nicht über das Spiel — und erst recht keine darüber, welches Buch recht hat.
Ein einzelnes Buch, dessen Quote deutlich neben dem Median der übrigen steht — gemessen in Vielfachen der Streuung.
Ein Ausreißer kann ein Fehler des einen Buches sein oder ein Vorsprung an Information. Von außen ist das nicht zu unterscheiden, und ValueKick behauptet nicht, es zu können. Angezeigt wird die Beobachtung, nicht ihre Deutung.
Die Quote kurz vor Anpfiff — der letzte Stand, den ein Markt erreicht, bevor gespielt wird.
Bis dahin ist alles eingepreist, was öffentlich bekannt ist: Aufstellungen, Ausfälle, Wetter. Deshalb ist die Schlussquote der Punkt, an dem der Markt am meisten weiß — und der Vergleich mit einem früheren Stand zeigt, wie weit er sich bewegt hat.
Das Outcome mit der niedrigsten der drei 1X2-Quoten. Decimal-Odds invertieren direkt zur Wahrscheinlichkeit — die niedrigste Quote markiert das wahrscheinlichste Ereignis aus Markt-Sicht.
Der Favorit hat per Definition die niedrigste Auszahlung. Dass er wahrscheinlich gewinnt, sagt nichts darüber, ob sein Preis gut ist — beides sind verschiedene Fragen, und ValueKick beantwortet nur die erste.
Wie viele Buchmacher-Quoten aktuell vorliegen und wie frisch sie sind.
Unter zwei Büchern gibt es weder Median noch Streuung — dann zeigt ValueKick kein Marktbild, statt eines zu erfinden. Und wenn die letzten Quoten zu alt sind, sagt die Seite das, statt einen Stand von gestern als heutigen auszugeben.
Die hier erklärten Begriffe sind Analysebegriffe, keine Wettempfehlungen. ValueKick zeigt Marktdaten und Auffälligkeiten — ob daraus ein Einsatz wird, ist eine separate Entscheidung.