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Warum der Markt unsere Modelle schlägt

Wir haben es versucht — mit Poisson, Dixon-Coles, Elo-Erweiterungen und Kalibrierung über Jahre historischer Spiele. Der Markt war jedes Mal besser. Also haben wir aufgehört, so zu tun.

Was wir gemessen haben

Eine Wahrscheinlichkeitsaussage lässt sich prüfen: Man vergleicht, wie gut sie im Rückblick zu den tatsächlichen Ergebnissen passte, und stellt sie einem Vergleichsmaßstab gegenüber. Unser Maßstab war der Markt selbst — die Quoten, wie sie kurz vor Anpfiff standen.

Über sechs Generationen von Vorhersagemodellen, auf Daten, die die Modelle beim Bauen nicht gesehen hatten, war das Ergebnis jedes Mal dasselbe: Der Markt lag näher an der Wirklichkeit. Nicht knapp — deutlich.

Warum das kein Zufall ist

Ein Buchmacher-Markt ist nicht die Meinung eines Anbieters. Er ist das Ergebnis vieler Teilnehmer mit echtem Geld, laufender Korrektur und Zugang zu Informationen, die ein Außenstehender nicht hat — Aufstellungen, Verletzungsdetails, Wettvolumen.

Ein Modell, das dagegen antritt, müsste all das zusätzlich wissen. Unsere wussten es nicht, und die ehrliche Antwort auf die Frage, ob eine bessere Version das ändern würde, lautet: Wir haben keinen Grund, das anzunehmen.

Was daraus folgt

Ein Werkzeug, das eine gescheiterte Schätzung als Erkenntnis ausgibt, ist schlimmer als eines, das schweigt. Deshalb zeigt ValueKick keine eigenen Wahrscheinlichkeiten mehr, keine Empfehlungen und keinen errechneten Referenzpreis, gegen den sich Quoten angeblich messen ließen.

Übrig bleibt, was ohne eine solche Behauptung auskommt: Bewegung, Streuung, Ausreißer. Drei Beobachtungen über den Markt — überprüfbar, nachrechenbar, und ehrlich darüber, was sie nicht wissen.

Beispiel

Ein Modell schätzt den Heimsieg auf 55 %, der Markt preist ihn mit 48 %. Früher hätte ValueKick daraus eine Auffälligkeit gebaut. Heute nicht mehr: Über hunderte solcher Fälle war die Marktzahl im Schnitt die bessere — die Differenz war unser Fehler, nicht sein Preis.

Was dieser Artikel NICHT sagt

Das ist kein Argument, dass Vorhersagemodelle grundsätzlich nutzlos sind oder dass es niemandem je gelingen könnte. Es ist die Feststellung, dass unsere es nicht geschafft haben — und dass wir das lieber sagen, als es zu verschweigen.

Begriffe im Glossar

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ValueKick zeigt Marktdaten, keine Wettempfehlung. Quoten ändern sich; // audit:words-allow-line prüfe vor jeder Entscheidung den aktuellen Quotenstatus.